北京农业信息技术研究中心
Beijing Research Center for Information Technology in Agriculture
国家农业信息化工程技术研究中心
National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture

“玉米果穗流水线考种软件”等六项软件著作权获得登记

2019-11-04

    近日,由国家农业信息化工程技术研究中心动漫技术部杜建军,智能系统部孙传恒等人申请的计算机软件著作权“玉米果穗流水线考种软件”、“玉米茎秆CT图像分析软件”、“玉米茎秆表型测量软件”、“作物种籽表型测量软件”、“玉米果穗高清图像采集与分析软件”和“农产品原产地可信溯源系统”获得登记证书,登记号分别为2019SR0786323、2019SR0723615、2019SR0724267、2019SR0724451、2019SR0724462、2019SR0786319。其中:

    “玉米果穗流水线考种软件”为果穗考种环节提供了自动、高效、标准的一体化解决方案。玉米果穗流水线考种系统为果穗考种环节提供了自动、高效、标准的一体化解决方案。玉米果穗流水线考种硬件系统包括提供数据(图像、重量)采集功能,包括可移动式一体化果穗流水线装置、电子天平、高帧率工业相机和LED等。玉米果穗流水线考种软件系统设备控制、数据管理、表型测量、统计分析等功能,软件系统配套硬件系统使用。玉米果穗流水线考种软件适合自动、批量采集果穗图像数据,采集效率可达20穗/min,自动完成果穗穗行数、总粒数、穗长、穗宽、秃尖等表型指标测量,平均精度可达97%,软件具有操作简单、界面友好等特点;

    “玉米茎秆CT图像分析软件”基于Micro-CT设备采集的玉米茎秆样本CT图像,结合图像处理和机器学习技术,实现大批量玉米茎秆样本的高通量表型分析,获取大量玉米茎秆及其内部维管束相关表型参数。软件包括数据管理、参数定制、表型计算、统计分析、图形展示等功能模块。其中,数据管理用于对批量生成的茎秆CT数据进行分类管理和命名,并对待分析CT图像进行规范化,统一尺寸及CT值转换标准;参数定制,通过调整算法管道流程及参数来处理不同生育期玉米茎秆CT图像,提高表型分析精度并保证自动化分析连贯性;表型计算,调用茎秆算法管道实现批量CT图像并行计算,实现图像分析、表型解析和结果标注等功能;

    “玉米茎秆表型测量软件”用于快速获取旋转玉米植株高清视频,快速、批量实现视频中玉米茎秆表型信息测量,包括植株株高、投影面积、以及植株和器官尺度的各类形态、尺寸、颜色和纹理参数。软件包括数据处理、图像处理和表型分析三大模块。其中,数据处理模块规范化视频文件名称,构建视频标注语义信息,定义数据采集时间、植株生育期、栽培密度等;图像处理模块,采用自动和半自动方式构建视频数据分析策略,指定植株生长点、分析区域等,对视频文件进行自定义抽帧,得到典型角度或者等角度的植株图像;表型分析模块,首先对所有但侧面图像进行图像分割,进而综合植株各个侧面图像分析结果计算植株表型参数,最后对计算结果进行检查和验证;

    “作物种籽表型测量软件”具有操作简单、界面友好等特点,定制了玉米、小麦、大豆等作物种籽的插件模块,预设了作物种籽知识模型辅助表型测量,快速测定作物种籽数量、形态、重量等参数,平均测量精度可达97%;

    “玉米果穗高清图像采集与分析软件”用于方便、快捷获取果穗高清彩色图像,计算果穗形状参数和颜色参数,同步获取果穗重量数据,生成果穗数据管理文件。软件包括高清图像采集、图像数据管理、图像分析和重量实时采集等模块;

    “农产品原产地可信溯源系统”主要用于收集农产品生产地信息、重量信息、厂家信息等。系统编程环境为Visual Studio 2017及CCS6.0,使用SQL Server2008作为本系统数据库,软件运行环境为WindowsXP及以上,需安装.net framework 4.0以上版本框架。本系统使用面向对象编程,具有良好的扩展性和维护性,可根据实际需求增加其他功能。 

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